[CogSeminar] Новости: лекции Карла Фристона с 23 по 26 сентября

Вт Сен 10 13:38:08 MSD 2019

Уважаемые коллеги,

Борис Чернышев сообщает интереснейшую новость: в сентябре в Москве 
КАРЛ ФРИСТОН прочтет открытую лекцию и проведет мастер-классы по
принципу свободной энергии.

Вход на все мероприятия открытый, но предварительная регистрация
требуется обязательно (ссылки на регистрацию см. ниже). Подробная
информация на сайте https://mgppu.ru/projects/friston. Организаторы
рекомендуют проверять обновления информации на сайте.

Карл Фристон получил широкую известность и признание в научных кругах
за формулировку ряда основополагающих теоретических представлений,
таких как принцип минимизации свободной энергии, гипотеза «Байесовского
мозга» и др. Он также создал методы статистического параметрического
картирования (SPM) и повоксельной морфометрии (VBM). Согласно рейтингу
Semantic Scholar 2016 г., Карл Фристон был признан самым влиятельным
нейрофизиологом.

Программа выступлений Карла Фристона в Москве:

АКТИВНЫЙ ВЫВОД И ГЛУБОКИЕ ВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ
(ACTIVE INFERENCE AND DEEP TEMPORAL MODELS)

Лекция (с синхронным переводом на русский язык)
23 сентября 2019, 17:00 – 19:00, МГППУ (Сретенка 29), аудитория 506

В лекции будет рассказано о глубоких временных моделях (deep temporal
models), основанных на Марковских процессах принятия решений. Эти
представления базируются на выдвинутой ранее теории активного вывода
(active inference – активный сбор информации мозгом для проверки и
обновления предсказаний об окружающем мире) и используются для
симуляции как поведения, так и электрофизиологических данных – в рамках
иерархических порождающих моделей переходов между дискретными
состояниями. Инверсия таких моделей (выявление скрытых причин путем
анализа следствий) базируется на вложенных последовательных выводах
(предсказаниях), организованных таким образом, что изменение состояния
на более высоком иерархическом уровне влечет за собой множественные
изменения состояния на нижележащем уровне. Глубокая структурированность
этих моделей во временном аспекте означает, что свидетельства
накапливаются в различных временных масштабах, позволяя делать выводы в
нарративах (то есть, в последовательностях сцен, упорядоченных во
времени) – как это, например, можно наблюдать при чтении текстов. Мы
иллюстрируем такое поведение в контексте представлений об обновлении
«байесовских сетей доверия» – и соответствующих теорий нейронных
процессов – для объяснения феномена поиска и накопления информации,
направленного на разрешение неопределенностей (epistemic foraging),
наблюдаемого при чтении. Компьютерные симуляционные модели, имитирующие
такие процессы, позволяют воспроизвести экспериментальные данные по
перисаккадической нейронной активности и локальным потенциалам поля; в
частности, это относится к исследованиям накопления свидетельств и к
регистрации активности нейронов места. Наконец, мы используем глубокую
структуру этих моделей для компьютерной симуляции ответов на локальные
(например, тип шрифта) и глобальные (например, семантические) нарушения
упорядоченности в последовательностях стимулов, позволяющей
воспроизвести такие эффекты, как негативность рассогласования и
потенциал P300 соответственно. 

МАСТЕР-КЛАСС ПО ПРИНЦИПУ СВОБОДНОЙ ЭНЕРГИИ (на английском языке, без
перевода) включает три лекции, посвященные детальному изложению
принципа свободной энергии. Лекции мастер-класса рассчитаны на
слушателей, имеющих достаточный уровень подготовки в области математики.

Masterclass, Lecture 1: I AM THEREFORE I THINK
(на английском языке, без перевода).
24 сентября, 14:00-17:00, МГППУ (Сретенка, 29), аудитория 311.

Abstract: This overview of the free energy principle offers an account
of embodied exchange with the world that associates conscious
operations with actively inferring the causes of our sensations. Its
agenda is to link formal (mathematical) descriptions of dynamical
systems to a description of perception in terms of beliefs and goals.
The argument has two parts: the first calls on the lawful dynamics of
any (weakly mixing) ergodic system – from a single cell organism to a
human brain. These lawful dynamics suggest that (internal) states can
be interpreted as modelling or predicting the (external) causes of
sensory fluctuations. In other words, if a system exists, its internal
states must encode probabilistic beliefs about external states.
Heuristically, this means that if I exist (am) then I must have beliefs
(think). The second part of the argument is that the only tenable
beliefs I can entertain about myself are that I exist. This may seem
rather obvious; however, if we associate existing with ergodicity, then
(ergodic) systems that exist by predicting external states can only
possess prior beliefs that their environment is predictable. It
transpires that this is equivalent to believing that the world – and
the way it is sampled – will resolve uncertainty about the causes of
sensations. We will conclude by looking at the epistemic behaviour that
emerges under these beliefs, using simulations of active inference.

Masterclass, Lecture 2: ACTIVE INFERENCE AND
BELIEF PROPAGATION IN THE BRAIN
(на английском языке, без перевода).
25 сентября, 14:00-17:00, МГППУ
(Сретенка, 29), аудитория 311.

Abstract: This presentation considers deep temporal models in the
brain. It builds on previous formulations of active inference to
simulate behaviour and electrophysiological responses under deep
(hierarchical) generative models of discrete state transitions. The
deeply structured temporal aspect of these models means that evidence
is accumulated over distinct temporal scales, enabling inferences about
narratives (i.e., temporal scenes). Se illustrate this behaviour in
terms of Bayesian belief updating – and associated neuronal processes –
to reproduce the epistemic foraging seen in reading. These simulations
reproduce these sort of perisaccadic delay period activity and local
field potentials seen empirically; including evidence accumulation and
place cell activity. Finally, we exploit the deep structure of these
models to simulate responses to local (e.g., font type) and global
(e.g., semantic) violations; reproducing mismatch negativity and P300
responses respectively. These simulations are presented as an example
of how to use basic principles to constrain our understanding of system
architectures in the brain – and the functional imperatives that may
apply to neuronal networks. 

Masterclass, Lecture 3: ACTIVE INFERENCE AND ARTIFICIAL CURIOSITY
(на английском языке, без перевода).
26 сентября, 15:00 – 18:00,
Департамент психологии НИУ ВШЭ (Армянский переулок 4, корп. 2),
аудитория 418. 

Abstract: This talk offers a formal account of insight and learning in
terms of active (Bayesian) inference. It deals with the dual problem of
inferring states of the world and learning its statistical structure.
In contrast to current trends in machine learning (e.g., deep
learning), we focus on how agents learn from a small number of
ambiguous outcomes to form insight. I will simulations of abstract
rule-learning and approximate Bayesian inference to show that
minimising (expected) free energy leads to active sampling of novel
contingencies. This epistemic, curiosity-directed behaviour closes
‘explanatory gaps’ in knowledge about the causal structure of the
world; thereby reducing ignorance, in addition to resolving uncertainty
about states of the known world. We then move from inference to model
selection or structure learning to show how abductive processes emerge
when agents test plausible hypotheses about symmetries in their
generative models of the world. The ensuing Bayesian model reduction
evokes mechanisms associated with sleep and has all the hallmarks of
‘aha moments’.

На каждое мероприятие требуется отдельная регистрация!
Ссылки:
- регистрация на лекцию (23 сентября):
http://conf.mgppu.ru/event/universal/356
- регистрация на мастер-класс, занятие 1 (24 сентября):
http://conf.mgppu.ru/event/universal/357
- регистрация на мастер-класс, занятие 1 (25 сентября):
http://conf.mgppu.ru/event/universal/358
- регистрация на мастер-класс, занятие 1 (26 сентября):
http://conf.mgppu.ru/event/universal/359

Для входа необходимо иметь при себе паспорт.
Для получения приемника синхронного перевода требуется паспорт (или
другой документ с фотографией, удостоверяющий личность). Количество
приемников синхронного перевода ограничено, поэтому организаторы просят
приходить заблаговременно.

===================
С уважением,
Екатерина Печенкова,
координатор Московского семинара по когнитивной науке.

*******************************
Видеозаписи Московского семинара по когнитивной науке:
http://www.youtube.com/channel/UCwW6rPoaR9iEYT4OMP1_4cw

-- 
Ekaterina V. Pechenkova <coglab на virtualcoglab.org>