[CogSeminar] Новости: лекция Торстена Цандера по интерфейсам мозг-компьютер (31.10, среда)

Рассылка Московского семинара по когнитивной науке seminar на lists.virtualcoglab.org
Пт Окт 26 18:18:24 MSD 2018


Уважаемые коллеги,

очень интересное сообщение от Сергея Шишкина. Он приглашает всех на
лекцию одного из мировых лидеров в области разработки новых интерфейсов
мозг-компьютер Торстена Цандера (Thorsten O. Zander), которая состоится
31 октября (среда) в 18:00 в здании Московского государственного
психолого-педагогического университета на ул. Сретенка, д. 29, в
аудитории 505 (5-й этаж).

Лекция ориентирована на психологов, нейрофизиологов, прикладных
математиков и инженеров, а также специалистов из смежных
специальностей. Она будет прочитана на английском языке.

Тема лекции:

Towards Neuroadaptive Technology: An outlook on the potential impact of
Passive Brain‐Computer Interfaces on Technology, Neuroscience and
Society

(подробную аннотацию см. в конце сообщения).

Торстен Цандер больше всего известен разработкой концепции "пассивных"
интерфейсов мозг-компьютер, возможностям и перспективам которых будет
посвящена и эта лекция. Пассивный ИМК получает информацию о состоянии
мозга пользователя без его участия, анализируя сигналы мозгового
происхождения (обычно это, как и в других неинвазивных ИМК,
электроэнцефалограмма), и может адаптировать работу технических
устройств так, чтобы человеко-машинное взаимодействие осуществлялось
максимально эффективно.

Одна из серий работ Торстена Цандера была посвящена созданию пассивного
ИМК, выделяющего среди движений глаз такие, которые пользователь
использует для подачи команды компьютеру. В настоящее время ИМК на
основе этого подхода, сочетающий айтрекинговое управление с
классификацией фиксаций взгляда на основе МЭГ и ЭЭГ (МЭГ-ЭЭГ интерфейс
глаз-мозг-компьютер), разрабатывается в нашем проекте на базе
Курчатовского института в сотрудничестве с МЭГ-центром МГППУ и с Высшей
школой экономики. 

Схема прохода от метро Сухаревская (120 метров, около 1 мин):
https://yandex.ru/maps/213/moscow/?ll=37.631689%2C55.772337&mode=routes&rtext=55.772045%2C37.630697~55.772249%2C37.632131&rtt=mt&sll=37.632305%2C55.772492&source=serp_navig&text=%D1%81%D1%83%D1%85%D0%B0%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F&z=19

Выходите из метро налево и идите через арку мимо «Макдональдса».

На входе в здание скажите, что идете на лекцию в ауд. 505. 

Необходимо иметь при себе паспорт.

Аннотация лекции:

Towards Neuroadaptive Technology: An outlook on the potential impact of
Passive Brain‐Computer Interfaces on Technology, Neuroscience and
Society Dr. Thorsten O. Zander, TU Berlin, Germany / Zander
Laboratories, Amsterdam, The Netherlands

Passive Brain‐Computer Interfaces (pBCIs, [1]) can assess information
about changes in cognitive and affective state in real time and convey
an interpretation of these states as implicit commands [2] to a
machine. The machine can then automatically adapt its own state to
support a given task in the Human‐Machine System [3]. Furthermore, by
collating information about the user state with the task‐specific
context and using methods from machine learning and artificial
intelligence a user model can be generated that even reflects
correlates of higher cognition [4]. The resulting Neuroadaptive
Technology leads to a convergence of human and machine intelligence and
enables a fundamentally new way of interaction with technology [4, 5,
6].

In my talk I will provide an overview of recent developments in pBCI
and Neuroadaptive Technology. Furthermore, I will discuss insights
about how we can elaborate our understanding of human neuroscience by
interpreting pBCI methods. By combining statistical machine learning
with Independent Component Analysis, task‐specific cortical sources and
related single‐trial activity can be identified directly from the used
classification approach [7,8].

The approaches discussed have the potential to change the way we are
affected by our interaction with technology [9] and to redefine
privacy, as machines automatically gain access to private information
potentially without our consent or even without our awareness [10]. I
will discuss resulting ethical considerations in the conclusion of my
talk.

References:

[1] Zander, T. O., & Kothe, C. (2011). Towards passive brain–computer
interfaces: applying brain–computer interface technology to human–
machine systems in general. Journal of neural engineering, 8(2),
025005.
[2] Zander, T. O., Brönstrup, J., Lorenz, R., & Krol, L. R.
(2014). Towards BCI-based implicit control in human–computer
interaction. In Advances in Physiological Computing (pp. 67-90).
Springer, London.
[3] Zander, T. O., Kothe, C., Jatzev, S., & Gaertner,
M. (2010). Enhancing human-computer interaction with input from active
and passive brain-computer interfaces. In Brain-computer interfaces
(pp. 181-199). Springer, London.
[4] Zander, T. O., Krol, L. R., Birbaumer, N. P., & Gramann, K. (2016).
Neuroadaptive technology enables implicit cursor control based on
medial prefrontal cortex activity. Proceedings of the National Academy
of Sciences, 113(52), 14898-14903.
[5] Lorenz, R., Monti, R. P., Violante, I. R., Anagnostopoulos, C.,
Faisal, A. A., Montana, G., & Leech, R. (2016). The automatic
neuroscientist: a framework for optimizing experimental design with
closed-loop real-time fMRI. NeuroImage, 129, 320-334.
[6] Iturrate, I., Chavarriaga, R., Montesano, L., Minguez, J., &
Millán, J. D. R. (2015). Teaching brain-machine interfaces as an
alternative paradigm to neuroprosthetics control. Scientific reports,
5, 13893.
[7] Krol, L. R., Pawlitzki, J., Lotte, F., Gramann, K., & Zander, T. O.
(2018). SEREEGA: Simulating Event-Related EEG Activity. bioRxiv,
326066.
[8] Krol, L. R., Mousavi, M., De Sa, V., Zander, T.O. (2018).
Towards Classifier Visualisation in 3D Source Space. IEEE International
Conference on Systems, Man, and Cybernetics.
[9] Ienca, M., & Haselager, P. (2016). Hacking the brain: brain–
computer interfacing technology and the ethics of neurosecurity. Ethics
and Information Technology, 18(2), 117-129.
[10] Fairclough, S. (2014). Physiological data must remain
confidential: electronic devices that track our emotions, heart rate or
brain waves should be regulated to protect individual privacy. Nature,
505(7483), 263-264.

===================
С уважением,
Екатерина Печенкова,
координатор Московского семинара по когнитивной науке.

*******************************
Видеозаписи Московского семинара по когнитивной науке:
http://www.youtube.com/channel/UCwW6rPoaR9iEYT4OMP1_4cw


-- 
Ekaterina V. Pechenkova <coglab на virtualcoglab.org>


Подробная информация о списке рассылки Seminar